Генеральный директор Аналитического центра прочитал лекцию в рамках «Школы городской экономики»

Генеральный директор Аналитического центра прочитал лекцию в рамках «Школы городской экономики»
Генеральный директор Аналитического центра прочитал лекцию в рамках «Школы городской экономики»
Генеральный директор Аналитического центра прочитал лекцию в рамках «Школы городской экономики»
Генеральный директор Аналитического центра прочитал лекцию в рамках «Школы городской экономики»

Генеральный директор Аналитического центра Илья Залманов выступил с лекцией «Как Москва анализирует данные для принятия решений» в рамках «Школы городской экономики» – практической программы для студентов от экспертов Комплекса экономической политики города Москвы и экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова.

Мероприятие состоялось 1–3 октября на базе экономического факультета МГУ.

В своей лекции наш руководитель раскрыл ключевые аспекты работы Аналитического центра со статистикой:

  • Источники. Основа – официальная статистика, но ее нередко дополняют административными данными, к которым относится информация различных ведомств, и альтернативными источниками, включающими экспертные оценки специалистов, наблюдающих за ситуацией изнутри отрасли.
  • Особенности анализа. Разные источники данных имеют свои ограничения, поэтому требуются гибкие подходы к их преодолению. Это может быть создание собственных показателей, комбинирование источников, проверка альтернативными методами.
  • Инструменты. В работе используют широкий набор средств. Язык программирования Python нужен для обработки большого объема данных, а SQL – для их проверки и поиска аномалий. BI-системы помогают аналитикам работать с крупными массивами информации даже без навыков написания SQL. При этом Excel остается важным инструментом из-за гибкого анализа цифр. Для комфортной работы с официальной социально-экономической статистикой применяют Единое хранилище данных (ЕХД), а чтобы наглядно и интерактивно показывать руководству ключевые показатели – собственный конструктор дашбордов.
  • Борьба с аномалиями. Аномалии, возникающие при анализе данных, нельзя выявить по жесткому алгоритму. Каждый случай индивидуален, и при его разборе необходимо опираться на здравый смысл.

Каждый из этих блоков сопровождался практическими кейсами. Примеры иллюстрировали как классические подходы к работе со статистикой, так и нестандартные решения.

В завершение своего выступления Илья Залманов обозначил качества и навыки, которые работодатели ожидают от молодых специалистов: внутреннее понимание выполняемой работы, развитое критическое мышление, умение интерпретировать полученные результаты и понятно объяснять их лицам, принимающим решения, а также интерес к работе со статистикой в целом.


1 Октября, 2026