Взаимосвязь Глобального индекса искусственного интеллекта и уровня занятости: кластерный подход в оценке межстрановых различий

В статье рассмотрены способы измерения и направления анализа «отклика» уровня занятости на внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в экономическую и социальную сферы. Предлагаются методы исследования взаимозависимости интегральной и покомпонентой оценок развития ИИ и уровня занятости по совокупности стран, представляющих различные континенты и экономические группы. На основе данных первого в мире Глобального индекса искусственного интеллекта, опубликованного в 2023 г. информационно-аналитическим агентством Tortois по 62 странам, с применением методов кластерного анализа дана оценка дифференциации стран по общему уровню и компонентам ИИ. При этом в расчет принимались значения субиндексов ИИ, характеризующего такие его компоненты, как наличие государственных стратегий внедрения ИИ, его коммерческий базис, использование в научных исследованиях и разработках, формирование операционной среды, развитие инфраструктуры, поддержка «талантов» - интеллектуальных лидеров (в том числе институциональных) в сфере развития ИИ.